生成AIをマーケティングに活用するには？〜コンテンツ作成の事例
◾️ 生成AIのマーケティング活用とは？
マーケティング活動の中で、AIを活用して成果を出すコツは何でしょうか？
それは「全部、AIに任せない」ことです。
AIに全部任せてしまうと、それらしい回答は出てきますが、やはり個性がない同じような回答になってしまいます。マーケティング活動の中での"どの部分をAIに任せ、どこを人間がやるべきか"を理解できていると、質の高い仕事ができるのです。
この"AIと人間の仕事"の境界線をはっきりさせるにはどうすればいいのか？
を、ブログ記事、YouTubeの台本、商談の資料作成、集客のシナリオといった、文章や台本、映像などのコンテンツを作る時の企画の事例で考えていきます。
◾️ AIの得意分野と不得意分野
マーケティングにおいてコンテンツを作る時のおおまかな流れは、アイディア出し、情報収集、全体の流れ＝文脈の構築、といった順に練っていきます。そしてそこから、記事の中身や動画の台本というコンテンツを作ります。
この一連の流れの中で、人間とA Iがそれぞれ得意な部分がどこなのか？を比較していきます。そこから、どの部分をA Iにやらせどこを人間がやるといいのか？を導き出します。
１） 発想と着想
"創造性"を必要とする分野、今のところ人間にしかできません。独創的なアイディアを出すことや、顧客の深層心理やインサイトを理解することは、やはり人間がやるべきなのです。
一方でAIは、人間が出した発想や着想に"新しい視点"を加えることが得意です。 アイディアに関連するキーワードの抽出、類似しているコンテンツの検索、アイディアのブレインストーミングなど、情報を集約したりアイディアが煮詰まったりした時の"壁打ち"に有効です。
２）情報収集と整理:
人間は「見極める」ことをすべきです。情報源は信頼性の高いかどうかを選定する、情報の取捨選択や優先順位を決める、複雑なデータを解釈するなど、質の高い情報を選ぶといった具合です。
AIは、大量のデータを迅速に収集して分析したり、雑多な情報を構造化して、可視化することに使えます。
構造化については以下の記事で説明していますので参考にしてください。
→ 構造化とは？ 営業やマーケティングの課題を解決できる思考法
３）文脈とストーリー:
AIがいくら発達して一般的になったとはいえ、まだ「人間が中心」ということです。今の所、人間しかできないことは創造力と文脈をつなぐことなのです。
全体のストーリーを作ること、顧客に理解できる文脈にすること、といったストーリーテリングの部分は人間がやるべきです。筋道立てて説明することが必要な上に、感情的な訴求、読者との共感など、人間ならではの"表現力"が必要になるためです。
この分野では、現段階の生成AIを壁打ちや新しいアイディアの追加など補助的を役割をさせるのが得策です。
４）コンテンツ作成
感情的つながりは人間にしか出せないエリアです。共感や感動を呼ぶコンテンツは、人間の感情理解から生まれるのです。
また、AIに、戦略的思考を生み出すことを期待するのはまだ早いようです。マーケティング戦略の立案や、コンテンツの全体的な方向性の決定は人間が行うべきです。
AIは、文章の生成、画像の生成、動画編集の自動化など、コンテンツのドラフト作成を効率化する時に力を発揮します。
◾️ AIの応用的な活用方法
逆にAIが分野をまずは知って、自分のサポートにどう使うかっていうスタンスでいることが大事です。
A Iが得意なのは、以下の分野です。
- 情報収集: 関連データや最新トレンドの迅速な収集
- 文脈の整理: 複雑な情報の要約や構造化
- 事例提供: 様々な業界や状況における事例の迅速な提供
- 初稿作成: 基本的な文章やアウトラインの素早い生成
これらを以下のようなマーケティング施策に応用してことができます。
パーソナライゼーション：顧客ごとのコンテンツのカスタマイズ
AIを活用して顧客データを分析し、個々のユーザーに合わせたコンテンツをカスタマイズします。これにより、ウェブサイトの滞在時間の増加や、コンバージョン率の向上を目指します。具体的には；
- データ収集：ユーザーの行動、好み、やり取りに関する顧客データを収集します1。
セグメンテーション：AIアルゴリズムが類似の特性や行動に基づいてユーザーをグループ化します - 予測分析：履歴データを分析し、ユーザーの将来のニーズや好みを予測します1。
- コンテンツ最適化：ユーザーの興味関心に合わせて、ウェブサイトやメールのコンテンツをリアルタイムで調整します
パーソナライズ戦略については以下の記事で説明していますので参考にしてください。
→ パーソナライズ戦略とは？〜AI時代のマーケティングコミュニケーション
A/Bテスト: 複数のバージョンを迅速に生成し、効果を測定
AIを活用したA/Bテストでは、複数のバージョンを自動的に生成し、効果を測定します。手動と比べ、より多くのバリエーションをテストでき、人的リソースも削減できます。具体的には次のようなステップで実装します。
- バリエーション生成：AIが広告の画像、文章、ターゲティング条件などを自動的に組み合わせ、複数のクリエイティブを作成します。
- 同時配信：生成されたバリエーションを同時に配信します。
- 自動分析：広告の成果をA Iに分析させ、最も効果的な組み合わせを特定します。
多言語展開
AIを活用した多言語展開では、コンテンツの迅速な翻訳と現地化が可能になります。具体的には以下のような内容が可能です。
- 自動翻訳：AIが高速かつ正確にコンテンツを複数の言語に翻訳します。
- 文脈理解：AIが文脈を理解し、より自然な翻訳を提供します。
- 文化的適応：地域の文化や慣習に合わせてコンテンツを調整します。
- 一貫性維持：複数の言語版で一貫したブランドメッセージを維持します。
SEO最適化: キーワード分析とコンテンツ最適化の支援
SEOの最適化においても、A Iでキーワード分析とコンテンツ最適化を支援させることができます。
- キーワード分析：
AIが膨大なデータを高速かつ効率的に処理し、より正確なキーワード分析を行います。 - 検索意図の把握：
自然言語処理技術を活用し、ユーザーの検索意図をより正確に理解します。 - コンテンツ最適化：
AIの自然言語処理技術を用いて、ユーザーが求める情報に合わせたコンテンツを提供します。 - リアルタイム分析：
キーワードのトレンドや検索頻度をリアルタイムで把握し、戦略を適宜調整します。
自社ビジネスの課題に合わせてAIを応用することで、マーケティング戦略の効率と効果を大幅に向上させることが可能となるのです。
◾️ AI活用のポイントと今後の展望
AIをマーケティング活動に活用する時のポイントをまとめると、
１）創造力に焦点を当てる
人間しかできないことに価値があります。この点を忘れず、AIに使われることなく「使いこなせる」ことが大前提です。
２）人間とAIの協働
AIが出力した内容を人間が精査し、修正を加えることで、より質の高いコンテンツを作成。
そのためには、AIの強みと弱みを理解し、それぞれの特性を活かすことが重要になります。
３）倫理的な側面
AIが生成したコンテンツの著作権や倫理的な問題点について十分な注意を払うことが肝要です。現在も議論されていますし、これからも新しく発生するでしょう。
AIの進化はこれからも予測できない方向に変化するでしょう。人間がどのようにAIと協働していくべきかが、マーケティングの分野でも重要になります。
AIを活用することで、分析や情報収集を効率化し、私たち人間は、より創造的で質の高いコンテンツを制作できるようすることがマーケティング成功への鍵になります。
この記事については、以下の動画でも説明しているので参考にしてください。
執筆者
石油会社、家電メーカー、大型車両メーカーなどに、新規事業立ち上げ・ブランド構築のコンサルティングと、法人営業にマーケティングを注入する社員研修を提供。 2013年より2023年まで、関西学院大学 経営戦略研究科で教授を務める。
著書は「売れない問題 解決の公式」（日本経済新聞出版）など国内外で23冊。米国、台湾、香港など海外でも講演。テレビ、ラジオの出演や新聞・雑誌への寄稿も多数。YouTubeでも最新のマーケティング情報を発信中。 本名 児玉洋典
AIのマーケティング活用を詳しく聞きたい、AIを自社に取り入れたい、新しいビジネスを軌道に乗せたい、など、
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